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RabbitMQ vs SQS: 自前運用ブローカーかマネージドキューか?

RabbitMQは自分で運用する機能豊富なブローカーであり、Amazon SQSは機能は最小限ながらほぼゼロ運用の完全マネージドキューです。

RabbitMQはexchange、柔軟なルーティング、優先度、プロトコルサポート(AMQP、MQTT、STOMP)を提供しますが、運用とスケールは自分で行います。SQSはシンプルで耐久性があり完全マネージドのキュー(standardまたはFIFO)で、自動的にスケールしAWSと緊密に統合され、高度なルーティングを運用のシンプルさと引き換えにします。RabbitMQは機能と制御を、SQSはAWS内でのゼロ運用を重視します。

RabbitMQSQS
運用自己管理完全マネージド(AWS)
ルーティング豊富(exchange)基本的(queue/FIFO)
プロトコルAMQP、MQTT、STOMPAWS API
スケーリング手動 / クラスタ自動
最適な用途複雑なルーティング、制御AWSネイティブ、低運用

ユースケースと運用

RabbitMQは、豊富なルーティング、優先度、あるいはAWS以外への移植性を必要とし、brokerを運用する意思のあるチームに適しています。SQSは、メンテナンス不要の耐久性あるキューとシンプルなproducer/consumerセマンティクスを望むAWSネイティブなシステムに適していますが、限定的なルーティングとAWSのロックインを受け入れることになります。

CIにおいて

RabbitMQは統合テスト用のservice containerとして動作します。SQSはLocalStackやElasticMQでエミュレートでき、テストをオフラインで実行できます。どちらもマネージドrunnerに適しており、より高速なrunnerはエミュレータ/brokerの起動とテスト実行を短縮します。

Decide with your own numbers, not a feature table

Feature comparisons age badly and rarely decide anything, because both tools in a mature category can do the job. What differs is how each behaves on your repository, and that takes one afternoon to measure.

Terminal
# time a cold install with each candidate, cache cleared
hyperfine --prepare "rm -rf node_modules" --warmup 1 \
  "<tool-a> install" "<tool-b> install"

# and the thing CI actually pays for: a cold run with no local cache
docker run --rm -v "$(pwd):/w" -w /w node:22 sh -c "<tool> install"

What actually changes when you switch

  • Lockfile format. A switch is a one-way door for anyone still on the old tool until everyone migrates, so plan it as a single coordinated change.
  • Resolution strictness. Tools differ on whether an undeclared transitive import works, and the stricter one will surface latent bugs as new failures.
  • CI cache configuration. The cache path and key differ per tool; carrying over the old ones silently disables caching.
  • Everyone on the team and every runner must move together. Pin the version so they cannot drift.

結論

複雑なルーティング、優先度、あるいはクラウド間で移植可能なメッセージングには、運用負担を受け入れてRabbitMQです。メンテナンス不要のAWSネイティブで耐久性のあるキューには、SQSです。決め手は通常、どれだけのルーティングの柔軟性が必要かと、AWS内でのゼロ運用をどれだけ重視するかです。

よくある質問

RabbitMQ vs SQS: Self-Run Broker or Managed Queue?
RabbitMQ offers exchanges, flexible routing, priorities, and protocol support (AMQP, MQTT, STOMP), but you run and scale it. SQS is a simple, durable, fully managed queue (standard or FIFO) that scales automatically and integrates tightly with AWS, trading advanced routing for operational simplicity.
Use case and ops?
RabbitMQ suits teams needing rich routing, priorities, or non-AWS portability and willing to run a broker. SQS suits AWS-native systems that want a durable queue with no maintenance and simple producer/consumer semantics, accepting limited routing and AWS lock-in.
In CI?
RabbitMQ runs as a service container for integration tests. SQS can be emulated with LocalStack or ElasticMQ so tests run offline. Both fit managed runners, where faster runners shorten emulator/broker startup and test execution.
Which should I choose?
Complex routing, priorities, or cloud-portable messaging: RabbitMQ, accepting the operational burden. AWS-native, durable queuing with zero maintenance: SQS. The deciding factor is usually how much routing flexibility you need versus how much you value zero-ops within AWS.

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