Hatch vs Poetry: CIに適したPythonプロジェクトツールはどちら?
HatchはPEP標準とmatrix環境に依拠し、Poetryは統合されたlockfile優先のワークフローを提供します。
HatchはPyPAのプロジェクトマネージャで、標準準拠のpyproject.toml設定、スクリプト可能な環境、高速なbuild backendに重点を置いています。Poetryは依存関係の解決、lockfile、パッケージングを1つの意見の強いツールにまとめています。
| Hatch | Poetry | |
|---|---|---|
| 設定 | pyproject.toml (PEP 621) | pyproject.toml (歴史的にPoetry固有) |
| Lockfile | plugin経由 / 新しめのサポート | poetry.lock (組み込み) |
| 環境 | matrix環境管理 | 単一のプロジェクトvenv |
| Build backend | hatchling (高速、人気) | poetry-core |
| 最適な用途 | ライブラリ、マルチ環境テスト | デフォルトで固定された依存関係を求めるapp |
CIにおいて
Hatchは、Pythonのバージョンや依存関係セットのmatrixにまたがってテストするときに真価を発揮します - その環境モデルはCIのmatrixにきれいにマッピングされ、hatchlingは広く使われている標準に優しいbuild backendです。Poetryは、コミットされたlockfileから決定論的なインストールを最小限のセットアップで行いたいときに真価を発揮します。多くのライブラリ作者はbuildにHatchを、多くのappチームはlockingにPoetryを好みます。
pipeline向けの選択
ライブラリを公開してバージョン/依存関係のmatrixを回す: Hatch。コミットされたlockfileと1コマンドのインストールが最も重要なappを構築する: Poetry。どちらの場合も、lockや固定した入力をキーにして該当するvenvまたはwheelのcacheをcacheしましょう。
結論
マルチ環境テストとPEP標準の設定を持つライブラリ: Hatch。lockfile優先でバッテリー同梱の依存関係管理を求めるapp: Poetry。パッケージングをするのかバージョンを固定するのかでツールを選びましょう。
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