MongoDB vs DynamoDB: ドキュメントかマネージドKVか?
MongoDBは自分で運用またはホストする柔軟なドキュメントデータベースであり、DynamoDBは予測可能なスケーリングを備えた完全マネージドのAWSのkey-valueおよびドキュメントストアです。
MongoDBは豊富なクエリ、aggregation pipeline、セカンダリインデックス、柔軟なドキュメントモデルを提供し、self-hostedまたはAtlas経由で利用できます。DynamoDBはserverlessでシームレスにスケールし、リクエストまたはキャパシティ単位で課金されますが、アドホックなクエリが限定的なため、キーとアクセスパターンの設計を事前に慎重に行う必要があります。MongoDBはクエリの柔軟性を、DynamoDBはAWS内での手離れの良いスケールを重視します。
| MongoDB | DynamoDB | |
|---|---|---|
| モデル | ドキュメント | key-value / ドキュメント |
| クエリ | 豊富、アドホック | キー/インデックスのアクセスパターン |
| 運用 | self-host または Atlas | 完全マネージド(AWS) |
| スケーリング | sharding | 自動、serverless |
| 最適な用途 | 柔軟なクエリ | AWSネイティブなスケール、低運用 |
ユースケースとスケーリング
MongoDBは、スケーリングの管理やAtlasへの支払いを受け入れられる場合の、柔軟で進化するクエリとaggregationを必要とするアプリに適しています。DynamoDBは、既知のアクセスパターンを持ち、データベース運用をゼロにしたいAWSネイティブで大規模なワークロードに適していますが、モデリングの規律とベンダーロックインが代償になります。
CIにおいて
MongoDBはservice containerとして簡単に動作します。DynamoDBはオフラインテスト用のDynamoDB Localがあるため、実際のAWSにアクセスせずに済みます。どちらもマネージドrunnerに適しており、より高速なrunnerはcontainerやローカルエミュレータの起動とテスト実行を短縮します。
結論
柔軟でアドホックなクエリとaggregation、クラウド間で移植可能なものが欲しいなら、MongoDBです。AWSネイティブで、予測可能なアクセスパターンと最小限の運用による大規模スケールが欲しいなら、DynamoDBです。この決定はしばしば、クラウドへのコミットメントと、アクセスパターンがDynamoDBのモデリングに十分固定されているかどうかに左右されます。