StatsD vs Prometheus: どちらのメトリクスアプローチ?
StatsD は小さな集約デーモンを持つ、シンプルな push ベースのメトリクスプロトコルです。Prometheus は豊富なクエリ言語を備えた、次元的な pull ベースの監視システムです。
StatsD はアプリケーションが UDP 経由で counter や timer を fire-and-forget でデーモンに送り、それが集約して転送する仕組みで、次元性よりもシンプルさを重視します。Prometheus はラベル付きメトリクスをスクレイプし、PromQL、アラート、大きなエコシステムを提供します。StatsD はシンプルさと容易なアプリ計装で勝り、Prometheus は次元的なクエリ、アラート、エコシステムで勝ります。
| StatsD | Prometheus | |
|---|---|---|
| モデル | push (UDP) | pull (scrape) |
| 次元 | 限定的 (タグは様々) | 一級のラベル |
| クエリ | 下流の store 経由 | PromQL |
| アラート | 外部 | 組み込み |
| 最適な用途 | シンプルなアプリメトリクス | 次元的な監視 |
ユースケースとモデル
StatsD は、アプリが scrape エンドポイントを公開せずにシンプルなメトリクスを push する、素早いアプリケーション計装に適しています。Prometheus は、ラベル、強力なクエリ、組み込みのアラートを備えた次元的な監視に適しています。statsd_exporter は StatsD メトリクスを Prometheus にブリッジできます。
運用と CI への適合
StatsD はきわめて軽量です。Prometheus はより完全なシステムですが、それでも運用はシンプルです。どちらも CI でエフェメラルなインスタンスに対して実行され、より高速なマネージドランナーがメトリクスパイプラインの統合テストを短縮します。
結論
きわめてシンプルな push 計装が欲しいなら StatsD。次元的なメトリクス、PromQL、組み込みのアラートが欲しいなら Prometheus。多くの場合、両方の利点を得るために exporter を介して StatsD を Prometheus にブリッジします。