Pants vs Bazel for CI: どちらのビルドシステムが合うか？

両者はcacheを備えたスケーラブルなポリグロットビルドシステム。Bazelは重量級の標準、Pantsはより容易なセットアップと依存関係の推論を目指す。

Bazel (Google) は、きめ細かなcacheとリモート実行を備えたhermeticで高いスケーラビリティを持つビルドシステムだが、セットアップは険しい。Pantsは、より摩擦の少ない導入、依存関係の推論、そして他の言語と並ぶ強力なPythonサポートに注力したビルドシステムである。

CIにおいて

両者はきめ細かなcacheと変更分のみの再ビルドを提供し、これが大規模monorepoにとって主要なCIの利点だ。Bazelは極端なスケールで最も実戦経験があり、成熟したリモート実行と巨大なrulesエコシステムを持つが、より重いセットアップという代償を伴う。Pantsは依存関係の推論で参入障壁を下げ、特にPython中心のrepoに親和的だ。最大のスケール/エコシステムにはBazel、より速い導入にはPantsを選ぶ。

高速化する

リモートcache (および利用可能な場合はリモート実行) を有効化し、CI jobをまたいで持続させる - どちらにとっても最大の高速化だ。cache missで実行されるアクションはCI runnerで動く。高速なマネージドrunnerがそれらを短縮する。

結論

最大のスケール、成熟したリモート実行、最大のrulesエコシステムが必要: Bazel。より少ないセットアップの摩擦と強力なPythonサポートが欲しい: Pants。どちらでもリモートcacheを有効化する - それがCIの支配的な高速化だ。

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