TimescaleDB vs InfluxDB: どの時系列DB?

TimescaleDBは完全なSQLでPostgreSQLに時系列の力を追加し、InfluxDBは独自のクエリ言語を持つ専用に構築された時系列データベースです。

TimescaleDBはPostgresの拡張であるため、SQL、join、リレーショナルデータ、そしてPostgresエコシステム全体を維持しつつ、hypertableと時系列最適化を得られます。InfluxDBは時系列専用に構築され、Flux/InfluxQL、ネイティブなダウンサンプリング、保持ポリシーを提供します。TimescaleDBはSQLの親しみやすさとリレーショナル統合で優れ、InfluxDBは専用に作られた時系列のエルゴノミクスで優れています。

ユースケースとエコシステム

TimescaleDBは、時系列とともにSQL、リレーショナルデータとのjoin、Postgresエコシステムを望むチームに適しています。InfluxDBは、その保持、ダウンサンプリング、クエリモデルが自然に適合する純粋な時系列やイベントワークロードに適しています。

運用とCIへの適合性

TimescaleDBはPostgresの運用とツールを継承し、InfluxDBは独自の運用対象システムです。どちらもエフェメラルなインスタンスに対してCIで結合テストされ、より高速なマネージドrunnerがスキーマ移行とクエリテストを高速化します。

結論

SQL、リレーショナルなjoin、Postgresエコシステムが欲しいなら: TimescaleDB。ネイティブな保持を備えた専用の時系列ストアが欲しいなら: InfluxDB。SQLとリレーショナルのニーズはTimescaleに、純粋な時系列のエルゴノミクスはInfluxに有利です。

関連ガイド