Cloud Run vs GKE: serverlessかKubernetesか？
Cloud Runは最小限の運用でゼロまでスケールするserverlessコンテナを実行し、GKEは完全なコントロールとCNCFエコシステムを提供するマネージドKubernetesです。
Cloud Runはコンテナをdeployし、ほとんど設定なしでスケーリング (ゼロまでを含む)、ネットワーク、TLSを処理するため、statelessなサービスやAPIに理想的です。GKEはoperator、カスタムネットワーク、statefulなワークロード、きめ細かなコントロールを備えた完全なKubernetesを提供しますが、クラスタ管理のコストがかかります (Autopilotで緩和)。Cloud Runはシンプルさを重視し、GKEはコントロールとエコシステムを重視します。
| Cloud Run | GKE | |
|---|---|---|
| モデル | serverlessコンテナ | マネージドKubernetes |
| 運用のオーバーヘッド | 最小限 | クラスタ管理 (Autopilotで緩和) |
| Scale to zero | あり | なし (node pool) |
| コントロール | 限られたつまみ | 完全なKubernetes |
| 最適な用途 | statelessなサービス、API | 複雑/statefulなK8sワークロード |
ユースケースとコントロール
Cloud Runは、クラスタ運用ゼロとscale-to-zeroの経済性を求めるstatelessなHTTPサービスやイベントコンシューマーに向いています。GKEは、カスタムcontroller、stateful set、高度なネットワーク、マルチチームのKubernetesを必要とする複雑なプラットフォームに向いており、Autopilotがノード管理を軽減します。多くのチームはCloud Runで始め、特定のワークロードをGKEに移行します。
CIとdeployでは
Cloud Runは1つのコマンドで単一のイメージをdeployし、GKEはクラスタに対してHelm/kubectlを使います。どちらもOIDC経由でCIから実行します。いずれもマネージドrunnerからdeployでき、より速いrunnerがイメージのbuildとrolloutを短縮します。
結論
最小限の運用とscale-to-zeroを求めるstatelessなサービスなら: Cloud Run。複雑、stateful、またはエコシステム重視のKubernetesワークロードなら: GKE (ノード運用を削減するAutopilot)。Cloud Runがよりシンプルなデフォルトで、本当のKubernetesのコントロールが必要なときにGKEを選びます。