Model Training - CI/CD用語集の定義

model trainingはパラメータを最適化してモデルをtraining dataに適合させ、バージョン管理されたモデルartifactを生成します。

model trainingは、loss関数に対してパラメータを最適化することで、machine learningモデルをtraining dataに適合させるプロセスです。出力はバージョン管理されたモデルartifactです。

trainingは多くの場合、新しいデータやコードによってトリガーされる自動化されたpipelineのステージとして実行され、再現性のために結果がログされます。

Pipelineのステージとして

自動化されたtrainingは固定されたdatasetのバージョンを読み、runnerまたはGPU pool上で実行し、結果として得られたモデルとメトリクスを後の検証のためにregistryに書き込みます。