Model Drift - CI/CD用語集の定義

model driftは、productionのデータがtrainingされたデータから乖離するにつれて、ライブモデルのaccuracyが低下することです。

model driftは、deployされたモデルが見る実世界のデータがそのtraining dataから乖離するにつれて、モデルのaccuracyが徐々に低下することです。これはdata driftを含む包括的な用語です。

driftは、deployされたモデルが決して本当に完成しない理由です。monitoringとスケジュールされたretrainingがそれらを正確に保ちます。

よくある原因

model driftのよくある原因の一つはdata drift(data-drift-gl36)であり、trainingとproductionの間で入力featureの分布が変化することです。