ダウンサンプリングとは？

ダウンサンプリングは、高頻度の履歴データポイントをより粗い間隔にまとめ、多数の生サンプルを平均、最小、最大といった集計で置き換えるプロセスです。最近のデータは完全な分解能のまま残り、古いデータは要約されます。これにより、ストレージとクエリのコストのごく一部で長期的なトレンドを保持できます。

なぜ重要か

秒ごとのサンプルをすべて永久に保持するのは法外に高価で、めったに役立ちません。ダウンサンプリングにより、完全分解能のストレージのコストをかけずに、トレンド分析のために数か月分の履歴を保持できます。