O Que É Downsampling?

Downsampling é o processo de condensar pontos de dados históricos de alta frequência em intervalos mais grossos, substituindo muitas amostras brutas por agregados como médias, mínimos e máximos. Dados recentes permanecem em resolução total enquanto dados mais antigos são resumidos. Isso preserva tendências de longo prazo por uma fração do custo de armazenamento e de consulta.

Por que isso importa

Manter cada amostra por segundo para sempre é proibitivamente caro e raramente útil. O downsampling permite que um sistema retenha meses de histórico para análise de tendências sem o custo do armazenamento em resolução total.

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