Feature Store - Definição do Glossário de CI/CD
Um feature store computa e serve features de ML de forma centralizada para que treinamento e inferência usem valores de feature idênticos e versionados.
Um feature store é um sistema que computa, armazena e serve features de machine learning de forma consistente para treinamento e inferência, evitando o training-serving skew.
Os feature stores resolvem um problema central de MLOps: garantir que as features com que um modelo treina correspondam às features que ele vê em produção.
Online vs offline
O offline store serve features históricas para treinamento; o online store serve features de baixa latência para inferência em tempo real. Ambos derivam das mesmas definições.
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