Feature Store - CI/CD用語集の定義
feature storeはMLのfeatureを中央で計算して提供し、trainingとinferenceが同一でバージョン管理されたfeature値を使えるようにします。
feature storeは、machine learningのfeatureをtrainingとinferenceの両方で一貫して計算、保存、提供するシステムであり、training-serving skewを防ぎます。
feature storeはMLOpsの中心的な問題を解決します。モデルがtrainingするfeatureと、productionで見るfeatureが一致するようにすることです。
Online vs offline
offline storeはtraining用の履歴featureを提供し、online storeはリアルタイムのinference用に低レイテンシのfeatureを提供します。どちらも同じ定義から導出されます。
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