MLOps - CI/CD用語集の定義

MLOpsは、CI/CD、テスト、monitoringの規律を、データからdeployされたモデルまでのmachine learningのライフサイクル全体にもたらします。

MLOpsは、CI/CD、テスト、monitoring、自動化の実践をmachine learningのライフサイクルに適用し、データ、training、validation、deployment、モデルのmonitoringをカバーします。

MLOpsはDevOpsを拡張してデータとモデルの関心事を加えます。バージョン管理されたdataset、再現可能なtraining、drift monitoringを、コードのpipelineと並べて扱います。

DevOpsを超えて

MLOpsはDevOpsにない3つの可動部分を加えます。データのバージョン管理、モデルのバージョン管理、そしてdriftの継続的なmonitoringであり、いずれもコードを出荷するのと同じpipelineに組み込まれます。