MLOps - Definição do Glossário de CI/CD
O MLOps traz a disciplina de CI/CD, testes e monitoring para todo o ciclo de vida de machine learning, dos dados ao modelo em deploy.
O MLOps aplica práticas de CI/CD, testes, monitoring e automação ao ciclo de vida de machine learning, cobrindo dados, treinamento, validação, deployment e monitoring de modelos.
O MLOps estende o DevOps para adicionar preocupações de dados e modelos: datasets versionados, treinamento reprodutível e monitoring de drift ao lado dos pipelines de código.
Além do DevOps
O MLOps adiciona três partes móveis que o DevOps não tem: versionamento de dados, versionamento de modelos e monitoring contínuo de drift, tudo conectado aos mesmos pipelines que enviam código.
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