Experiment Tracking - Definição do Glossário de CI/CD
O experiment tracking registra os parâmetros, dados, métricas e artifacts de cada run de ML para que os runs possam ser comparados e reproduzidos.
O experiment tracking registra os parâmetros, a versão de código, a versão de dados, as métricas e os artifacts de cada run de machine learning para que os resultados possam ser comparados e reproduzidos.
O tracking transforma uma pasta de runs ad-hoc em um histórico consultável, permitindo que as equipes escolham o melhor modelo e reproduzam como ele foi feito.
O que ele captura
Cada run registra hyperparameters, git commit, versão do dataset, métricas de avaliação e o artifact de modelo produzido, geralmente via ferramentas como MLflow ou Weights and Biases.
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