Data Drift - Definição do Glossário de CI/CD
O data drift é uma mudança na distribuição das features de entrada de um modelo entre treinamento e produção.
O data drift é uma mudança na distribuição estatística das features de entrada de um modelo entre treinamento e produção. O mapeamento das entradas para o alvo pode não ter mudado, mas as entradas parecem diferentes.
O data drift é detectado comparando as distribuições de features ao vivo com um baseline de treinamento, sem precisar de labels de ground truth.
Detecção
Testes estatísticos (population stability index, Kolmogorov-Smirnov) comparam as distribuições de features atuais com a distribuição de treinamento e alertam ao ultrapassar um limiar.
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