Model Training - Definição do Glossário de CI/CD

O model training ajusta um modelo aos dados de treinamento otimizando os parâmetros, produzindo um artifact de modelo versionado.

O model training é o processo de ajustar um modelo de machine learning aos dados de treinamento otimizando seus parâmetros contra uma função de perda. A saída é um artifact de modelo versionado.

O treinamento costuma rodar como um estágio de pipeline automatizado disparado por novos dados ou código, com resultados registrados para reprodutibilidade.

Como estágio de pipeline

O treinamento automatizado lê uma versão de dataset fixada, roda em um runner ou pool de GPU e grava o modelo resultante mais as métricas em um registry para validação posterior.

Guias relacionados