Hyperparameter Tuning - Definição do Glossário de CI/CD

O hyperparameter tuning busca sobre configurações pré-treinamento como learning rate para maximizar o desempenho de validação.

O hyperparameter tuning busca sobre valores de configuração do modelo (learning rate, tree depth, regularização) que são definidos antes do treinamento para encontrar a combinação que maximiza o desempenho de validação.

Os hyperparameters são os botões que você define antes do treinamento; o tuning automatiza a busca pela melhor combinação.

Estratégias de busca

O grid search tenta todas as combinações, o random search amostra e a otimização bayesiana usa resultados passados para guiar o próximo trial. Cada trial é registrado via experiment tracking.

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