予測的テスト選択 (Predictive Test Selection) とは?

予測的テスト選択は、履歴データ (多くの場合は機械学習モデル) を使って、あるコード変更が壊す可能性の最も高いテストを推定し、それらを優先的に、あるいは排他的に実行する技術です。厳密な依存関係ベースの選択とは異なり、失敗を見逃す小さなリスクと引き換えに、実行するテスト数を大幅に削減します。非常に大規模なスイートを対象としています。

なぜ重要か

スイートに数十万のテストがあると、変更ごとにそのすべてを実行するのは遅く高コストですが、そのほとんどは個々のdiffには無関係です。予測モデルは重要なテストに計算リソースを集中させ、CI時間とrunner時間を削減します。確率的であるため、チームは通常、セーフティネットとして定期的にスイート全体を実行します。

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