Grafana vs Kibana: dashboards para métricas vs logs
O Grafana é uma ferramenta de dashboards agnóstica de fonte, forte em métricas; o Kibana é a camada de visualização do Elasticsearch, forte em logs e busca.
O Grafana visualiza dados de muitas fontes - Prometheus, Loki, Elasticsearch, SQL - e se destaca em dashboards de métricas e alertas. O Kibana é o front end do Elastic Stack, feito sob medida para explorar, buscar e visualizar dados no Elasticsearch, especialmente logs. Eles se sobrepõem, mas lideram em domínios diferentes.
| Grafana | Kibana | |
|---|---|---|
| Fontes de dados | Muitas (Prometheus, Loki, SQL...) | Centrado no Elasticsearch |
| Força | Dashboards de métricas | Busca e exploração de logs |
| Alertas | Embutido, unificado | Via recursos do Elastic |
| Lock-in | Agnóstico de fonte | Elastic Stack |
| Melhor para | Métricas de fontes mistas | Análise de logs do Elasticsearch |
Na prática
O Grafana é o padrão quando você puxa de múltiplos backends e quer dashboards de métricas e alertas unificados. O Kibana é a escolha quando seus dados vivem no Elasticsearch e você precisa de busca e exploração de logs poderosas. Muitos times rodam ambos: Grafana para métricas, Kibana (ou Grafana + Loki) para logs. Escolha por onde seus dados vivem e se você quer dashboards agnósticos de fonte.
Observação
Ambos podem visualizar telemetria de pipeline e build de CI. Os builds em si rodam em runners de CI; managed runners mais rápidos os encurtam.
O veredito
Quer dashboards de métricas multi-fonte e alertas unificados: Grafana. Vive no Elasticsearch e precisa de busca de logs forte: Kibana. Eles se complementam - métricas no Grafana, logs do Elastic no Kibana.