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Latchkey

Jaeger vs Grafana Tempo: Qual Backend de Tracing?

Jaeger oferece indexação e consulta ricas de traces; Grafana Tempo armazena traces de forma barata em object storage e se apoia em trace IDs e na correlação com logs/métricas.

Jaeger indexa spans para busca flexível por serviço, operação e tags, exigindo um backend com capacidade de busca. Tempo deliberadamente dispensa um índice pesado, armazenando traces em object storage e localizando-os por trace ID, apoiando-se então no Grafana para correlacionar a partir de logs e métricas. Jaeger vence na busca de traces autônoma; Tempo vence em custo e no workflow de métricas-logs-traces do Grafana.

JaegerTempo
ÍndiceÍndice rico de spansMínimo (trace ID)
Custo de armazenamentoMaiorBaixo (object store)
BuscaPor tags/serviçoID + correlação
Ajuste ao ecossistemaUI autônomaGrafana-nativo
Melhor paraBusca ad hoc de tracesTraces baratos no Grafana

Caso de uso e custo

Jaeger serve a equipes que precisam buscar traces diretamente por atributos sem um fluxo centrado no Grafana. Tempo serve a equipes já no Grafana que querem armazenamento de traces barato e escalável e alcançam os traces via exemplars a partir de métricas e logs.

Ajuste a ops e CI

Tempo é operacionalmente mais simples graças ao armazenamento somente em object store; Jaeger precisa de um backend de busca como Elasticsearch ou Cassandra. Ambos são conteinerizados e testados por integração no CI, onde runners mais rápidos encurtam builds e testes de pipeline de traces.

O veredito

Quer busca de traces rica e autônoma: Jaeger. Quer traces baratos em object store integrados à stack de métricas-logs-traces do Grafana: Tempo. Escolha conforme você consulta traces diretamente ou correlaciona a partir do Grafana.

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