Cloudflare Workers vs Lambda: Edge ou Regional?
O Cloudflare Workers roda em V8 isolates no edge com cold starts próximos de zero; o AWS Lambda roda runtimes completos em regiões com a integração AWS mais profunda.
O Workers executa JavaScript/Wasm leve em V8 isolates no edge da Cloudflare, com cold starts mínimos e proximidade global, além de bindings para KV, R2, D1 e Durable Objects. O Lambda roda runtimes completos de linguagens (Node, Python, Go, custom) em regiões da AWS com vastos triggers e integração AWS profunda, porém com cold starts mais pesados e posicionamento regional. O Workers favorece a latência no edge e funções leves; o Lambda favorece runtimes completos e a amplitude da AWS.
| Cloudflare Workers | AWS Lambda | |
|---|---|---|
| Runtime | V8 isolates (JS/Wasm) | Runtimes completos |
| Posicionamento | Edge global | Regional |
| Cold start | Próximo de zero | Mais pesado (mitigável) |
| Ecossistema | Cloudflare (KV, R2, D1) | Vasto AWS |
| Melhor para | Latência no edge, funções leves | Runtimes completos, nativo AWS |
Caso de uso e restrições
O Workers se encaixa em lógica de edge, gateways de API, personalização e funções leves que precisam de baixa latência global e cold starts rápidos, dentro das restrições dos isolates (tempo de CPU, sem Node completo por padrão). O Lambda se encaixa em cargas de runtime completo, dependências pesadas e integração profunda com eventos da AWS. Escolha o Workers pela velocidade no edge e o Lambda pelo poder de runtime e alcance da AWS.
No CI e deploy
O Workers faz deploy via Wrangler; o Lambda via zip/container e IaC, ambos a partir do CI (OIDC para AWS). Qualquer um faz deploy a partir de runners gerenciados, onde runners mais rápidos encurtam as etapas de bundling e deploy.
O veredito
Latência no edge, cold starts próximos de zero e funções leves: Cloudflare Workers. Runtimes completos de linguagens, dependências pesadas e integração AWS profunda: Lambda. O Workers brilha no edge para trabalho leve; o Lambda brilha em cargas de runtime completo e nativas da AWS.