PostgreSQL vs MySQL: qual banco de dados SQL?
PostgreSQL é um banco de dados relacional rico em recursos e orientado a padrões; MySQL é um banco de dados rápido e onipresente, favorito para cargas web com muita leitura.
PostgreSQL enfatiza correção, tipos avançados (JSONB, arrays, ranges), window functions, CTEs e extensibilidade, sendo forte para queries complexas e trabalho analítico. MySQL (e seus forks) é extremamente difundido, simples de operar e bem ajustado para apps web com muita leitura. Ambos são maduros e ACID; a escolha costuma se resumir às necessidades de recursos e ao ecossistema existente.
| PostgreSQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Recursos de SQL | Ricos (CTEs, windows, JSONB) | Sólidos, menos extras |
| Extensibilidade | Alta (extensões, tipos) | Moderada |
| Web com muita leitura | Forte | Muito forte |
| Replicação | Lógica + streaming | Madura, simples |
| Melhor para | Queries complexas, correção | Stacks web comuns |
Caso de uso e ecossistema
Postgres se adequa a aplicações com queries complexas, cargas JSON, geoespacial (PostGIS) ou necessidades rígidas de correção. MySQL se adequa a apps web clássicos estilo LAMP, sites de conteúdo e times já padronizados nele. Ambos têm ecossistemas enormes e ofertas gerenciadas em toda nuvem.
Em CI
Ambos rodam como service containers para testes de integração; fixe a versão da imagem e aguarde a prontidão antes de rodar migrations. Qualquer um funciona bem em runners gerenciados, onde runners mais rápidos reduzem a inicialização do container de banco de dados e o tempo de teste.
O veredito
Quer SQL avançado, JSONB, extensões e correção rigorosa: PostgreSQL. Quer um banco de dados onipresente, simples e otimizado para leitura com um vasto ecossistema de hospedagem: MySQL. Projetos greenfield cada vez mais adotam Postgres como padrão; MySQL continua sendo uma escolha segura para stacks web convencionais.