Hatch vs Poetry para CI: Qual gerenciador de projetos Python?
Ambos gerenciam projetos Python a partir do pyproject.toml, mas o Hatch aposta em padrões e ambientes matriciais enquanto o Poetry se centra em um workflow guiado por lockfile.
O Hatch é um gerenciador de projetos focado em padrões PEP, com matrizes de ambiente poderosas e um build backend rápido (hatchling). O Poetry é um gerenciador de projetos popular construído em torno de resolução de dependências, um lockfile poetry.lock e packaging integrado.
| Hatch | Poetry | |
|---|---|---|
| Config | pyproject.toml (padrões) | pyproject.toml (schema próprio) |
| Lockfile | Opcional/mais recente | poetry.lock (central) |
| Ambientes | Ambientes matriciais | Um único venv por projeto |
| Build backend | hatchling (rápido) | poetry-core |
| Melhor para | Testes multi-env, bibliotecas | Gerenciamento de deps de app + lib |
No CI
O Hatch brilha para testar em muitas versões do Python e conjuntos de dependências via suas matrizes de ambiente, e seu design com foco em padrões se dá bem com o ecossistema de packaging mais amplo. O lockfile do Poetry entrega instalações fortes e determinísticas de imediato e é a escolha mais comum para gerenciamento de dependências de app. Escolha conforme ambientes matriciais ou instalações guiadas por lockfile importam mais para seu pipeline.
Faça cache
Faça cache da cache de dependências chaveada no seu lockfile ou ambiente resolvido. As instalações rodam nos runners de CI; ambientes matriciais multiplicam o trabalho, então runners gerenciados mais rápidos encurtam matrizes de teste amplas.
O veredito
Quer gerenciamento de projetos com foco em padrões e ambientes matriciais fortes: Hatch. Quer gerenciamento de dependências determinístico e guiado por lockfile com packaging integrado: Poetry. Ambos se baseiam no pyproject.toml - escolha pela necessidade de ambientes vs lockfile.