Prometheus vs InfluxDB: qual banco de métricas?
Prometheus é um sistema de monitoramento baseado em pull construído em torno de métricas e alertas; InfluxDB é um banco de séries temporais de propósito geral para métricas e eventos.
O Prometheus faz scrape de alvos em um modelo pull, armazena métricas dimensionais e se combina com o Alertmanager e o PromQL para fluxos monitoring-first. O InfluxDB aceita escritas via push, suporta dados de eventos de maior cardinalidade e oferece Flux/InfluxQL além de opções de armazenamento de longo prazo. O Prometheus ganha para monitoramento e alertas Kubernetes-native; o InfluxDB ganha para séries temporais estilo evento, IoT e retenção flexível.
| Prometheus | InfluxDB | |
|---|---|---|
| Modelo | Pull (scrape) | Push (write) |
| Consulta | PromQL | Flux / InfluxQL |
| Foco | Monitoramento + alertas | Séries temporais gerais |
| Cardinalidade | Moderada | Maior tolerância |
| Melhor para | Métricas K8s, alertas | IoT, eventos, retenção |
Caso de uso e modelo
O Prometheus se encaixa em monitoramento cloud-native onde os alvos expõem métricas para scraping e o alerta importa mais. O InfluxDB se encaixa na ingestão de métricas e eventos enviados via push por dispositivos ou apps, com downsampling flexível e políticas de retenção para históricos longos.
Ops e adequação a CI
O Prometheus é simples de rodar para métricas de curto prazo, mas precisa de Thanos ou Cortex para retenção longa; o InfluxDB lida com retenção nativamente. Ambos são exercitados no CI contra instâncias efêmeras, onde runners mais rápidos aceleram testes de integração e consulta.
O veredito
Quer monitoramento Kubernetes-native com alertas de primeira classe: Prometheus. Quer um armazenamento de séries temporais flexível para eventos, IoT e retenção embutida: InfluxDB. Escolha conforme predomine monitoramento/alertas ou armazenamento geral de séries temporais.