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Runners personalizados com AI Scan
Crie configurações de runner sob medida com seus próprios rótulos: deixe a IA escanear seus workflows e propor o formato, depois use o rótulo como qualquer preset.

Quando os quatro presets não encaixam (uma suíte de integração faminta por memória, uma compilação limitada por CPU), crie uma configuração de runner personalizada com seu próprio rótulo latchkey-<name> e um formato que você escolhe. O caminho mais rápido é o AI Scan na página de Runners.
Preset ou personalizado?#
O fator decisivo é o formato, não o ajuste fino de custo. Runners personalizados são cobrados pela tarifa do xlarge ($0.0200/min) independentemente do formato que você escolher, então um preset é quase sempre a opção mais barata quando algum encaixa. Um exemplo trabalhado usando os preços publicados: uma suíte de testes que precisa de 32 GB de memória encaixa no latchkey-large (8 vCPU / 32 GB) a $0.0100/min, enquanto um formato personalizado otimizado para memória com os mesmos 32 GB é cobrado a $0.0200/min. Vá de personalizado porque nenhuma proporção de preset funciona para o job, não para economizar uma vCPU.
Fique em um preset
- A proporção de CPU/memória de um preset cobre o job
- Você quer a menor tarifa: cada preset é cobrado pelo seu próprio preço
- Você está no Launch e quer manter livres suas 2 vagas personalizadas
Vá de personalizado
- Nenhuma proporção de preset encaixa: por exemplo, muita memória com CPU modesta
- O job precisa de mais disco do que qualquer preset oferece (personalizados chegam a 500 GB)
- Você quer um rótulo dedicado para uma carga de trabalho, com seus próprios controles
Configurações personalizadas também são um recurso limitado na maioria dos planos (2 no Launch, 10 no Scale, ilimitado no Enterprise), então gaste-as em cargas de trabalho genuinamente distintas, em vez de variantes menores do mesmo formato. As contagens por plano estão em Limites e concorrência.
Como o AI Scan funciona#
Na página de Runners, clique em AI Scan Runners e escolha um dos seus repositórios monitorados; a lista é pesquisável e mostra o nome de cada repo, a linguagem principal e se ele é privado. Clique em Scan Repository e o progresso aparece ao vivo em três passos (escaneando o repositório, analisando a stack técnica, gerando a configuração) com um cronômetro decorrido.
Você não precisa assistir. Run in background fecha o modal e o scan continua rodando no servidor; uma pílula de progresso na página de Runners acompanha cada scan ativo por Queued, Scanning repository, Optimizing workflows e Ready for review, com ações para visualizar, revisar e personalizar, ou aprovar em um clique.
Lendo os resultados#
Os resultados abrem com o nome do repo e uma porcentagem geral de confiança, a certeza autoavaliada da IA sobre a detecção e a configuração. O scan é baseado em evidências: ele lê os workflows que você de fato executa, seus manifestos de dependência e seus passos de build em vez de pedir que você adivinhe números de CPU e memória, e nada é criado até você revisar e aceitar. Trate a pontuação como exatamente isso, um indicativo de quão de perto olhar antes de aceitar.
- A seção Detected Tech Stack agrupa achados sob linguagens, frameworks, ferramentas de build e gerenciadores de pacotes. Cada item mostra seu nome, a versão quando detectada e um selo de confiança: High a 80%+ de confiança, Medium a 50%+, Low abaixo de 50%, cada um com a porcentagem exata.
- Um indicador de monorepo aparece quando o scan encontra um; o runner é dimensionado para o subpacote mais exigente.
- Abaixo disso está a configuração proposta: um nome de runner gerado, um tamanho recomendado, os runtimes e versões a pré-instalar, caches a configurar, variáveis de ambiente, imagens Docker a pré-baixar e um resumo de notas em linguagem simples explicando as escolhas.
Resolução de pacotes#
Antes de você aprovar qualquer coisa, os pacotes detectados são classificados em três baldes, para que não haja surpresas sobre o que a imagem contém:
| Balde | O que significa |
|---|---|
| Já na imagem base do runner | A ferramenta vem em toda imagem de runner do Latchkey, com versão fixada. Nada extra a instalar. |
| Será adicionado ao seu runner | A ferramenta é embutida na sua imagem personalizada, com um tempo estimado de build em minutos exibido. |
| Mantido no YAML do workflow | O Latchkey não pode pré-embutir esta ferramenta, então ela permanece como um passo de instalação em tempo de execução do CI. |
Aprovar e construir#
Approve & Build cria o runner e inicia a construção da sua imagem; Skip scan results descarta a recomendação em vez disso. O runner aparece imediatamente na tabela Your runners com um selo de status que passa de Pending Build para Building e para Ready, e builds costumam levar 10-15 minutos. Se um build falhar, o selo mostra Failed e você pode tentar de novo a partir da visão de detalhes do runner. No momento em que o build termina, você recebe a notificação "AI scan runner is ready", e a partir daí o rótulo se comporta como qualquer preset.
O PR de otimização#
O Latchkey também pode fazer a alteração de workflow por você. Ele abre um pull request no seu repo que troca os workflows para o rótulo do novo runner e remove os passos de setup que a imagem torna redundantes, já que essas ferramentas já estão instaladas quando o runner inicializa. Um banner na página de Runners anuncia os workflows otimizados com um botão View Pull Request. Resultado típico após o merge: builds 30-50% mais rápidos, porque nada precisa ser instalado no início do job. O PR troca jobs Linux; jobs Windows e macOS são deixados intocados.
As regras#
| Aspecto | Regra |
|---|---|
| Rótulo | latchkey-<name>: letras minúsculas, dígitos, hifens; não pode colidir com os nomes dos presets |
| Formato | Perfis de CPU/memória nas famílias general, compute e memory-optimized |
| Disco | 100 a 500 GB |
| Quantos | Launch: 2 configurações personalizadas, Scale: 10, Enterprise: ilimitado |
| Cobrança | Runners personalizados são cobrados pela tarifa do xlarge ($0.0200/min) |
Uma sugestão de nomenclatura: nomeie o rótulo pela carga de trabalho, como em latchkey-integration-xl, em vez de pelo formato. Um nome de carga de trabalho permanece verdadeiro no arquivo de workflow mesmo que as necessidades do job mudem, e diz ao próximo leitor para que serve o runner.
Usando#
jobs:
integration:
runs-on: latchkey-integration-xl # your custom label
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: make integration-testTodo o resto se comporta como um preset: máquinas efêmeras de job único, autorreparo incluído, minutos contabilizados contra seu plano.
Mantenha a imagem sincronizada#
O cartão AI Scan Source do painel de detalhes mostra o repositório de origem, quando foi escaneado pela última vez e um botão Rescan Repository. Os resultados do rescan retornam como um diff: pacotes adicionados, pacotes removidos e qualquer alteração no tamanho recomendado. Apply Changes atualiza a configuração e reconstrói a imagem; Dismiss deixa tudo como está. Se nada mudou, o painel lhe diz que o runner já está atualizado.
Histórico de builds e configurações#
O painel de detalhes lista os últimos 10 builds de imagem com status (pendente, construindo, bem-sucedido ou falhado), horário de início, duração do build e a mensagem de erro de qualquer falha, para que, quando um build falhar, você possa ver o porquê sem abrir um chamado de suporte.
Cada runner pode ser renomeado, receber rótulos extras, ter um limite de Max Concurrent (0 significa ilimitado), ser alternado como ativo ou inativo, ou excluído com confirmação. Ações de gerenciamento estão disponíveis para papéis da organização com permissões de gerenciamento; todos os demais veem os mesmos detalhes somente para leitura.